TTZM0320 - Todennäköisyyslaskenta
Kurssin tiedot
Nimi | Todennäköisyyslaskenta |
Koodi | TTZM0320 |
Osa moduulia | SOVELLETTU MATEMATIIKKA |
Opettaja(t) | VarPe |
Ajoitus | KEVÄT 2022 |
Toteutusten määrä | 1 |
Peppi | Katso Peppi kuvaus |
Ilmoittaudu kurssille
Jätä tähän issueen thumbsup
Miksi valitsisin tämän kurssin?
Jokaisen tieto- ja viestintätekniikan opiskelijan opetussuunnitelmaan kuuluu pakollisena kaksi sovelletun matematiikan opintojaksoa (yht. 2 3 op = 6 op).* Opiskelija voi itse valita, mitkä sovelletun matematiikan opintojaksot hän suorittaa ja milloin.
Mitä?
Todennäköisyyslaskenta kehittää matemaattisia malleja satunnaisilmiöille. Mallien avulla yritetään kuvata ja erottaa satunnaisilmiöiden systemaattiset ja satunnaiset piirteet.
Esimerkiksi nykyaikana tekoäly ja koneoppiminen nojaavat vahvasti todennäköisyyslaskentaan
Sisältö
-
Joukko-oppia, kombinatoriikkaa
-
Klassinen, geometrinen, ehdollinen todennäköisyys
-
Satunnaismuuttuja, tiheys- ja kertymäfunktiot
-
Todennäköisyysjakaumia, jakaumien tunnuslukuja
-
Tilastollista analyysia
Materiaali
- Moodlessa tuntimuistiinpanot (=luentomoniste), luentovideot, tuntitehtävät ja ratkaisuja sekä kotitehtävät
Suoritustapa
- tentti, lisäpisteitä kotitehtävistä
Esimerkkitehtäviä
- Korttipakka jaetaan tasan 4 pelaajan kesken. Mikä on todennäköisyys, että jokainen saa yhden ässän?
- Tutkittaessa erästä satunnaismuuttujaa todettiin sen jakautuvan normaalisti. Muuttujan arvojen keskiarvo oli 47,5 ja 6 % arvoista oli enintään 44,0. Määritä keskihajonta.
- Toimitusaika varastolta tehtaalle mitattiin 6 eri toimituksen yhteydessä. Tulokset (minuuteissa) ovat 238, 267, 245, 302, 250 ja 248. Laske keskiarvolle 95%:n luottamusväli.
Lue lisätiedot matematiikan opinnoista tästä linkistä
Edited by Pekka Varis