TTC8020 - Data analytiikan ja koneoppimisen käytänteet
Kurssin tiedot
Nimi | Data analytiikan ja koneoppimisen käytänteet |
Koodi | TTC8020 |
Osa moduulia | DATA-ANALYTIIKKA JA TEKOÄLY |
Opettaja(t) | Juha Peltomäki |
Ajoitus | |
Toteutusten määrä | 1 |
Peppi | Katso Peppi kuvaus |
Miksi valitsisin tämän kurssin?
Data analytiikan ja koneoppimisen käytänteet - Kurssi on monipuolinen johdanto data-analytiikan ja koneoppimisen yleisimpiin käytänteisiin. Tutustutaan, kuinka dataan pohjautuva projekti suunnitellaan, rakennetaan ja toteutetaan. Opintojaksolla tutustut lisäksi dataan pohjautuviin projekteihin, joissa data on keskiössä, yleisimpiin termeihin ja käytänteisiin. Samalla huomaat datan tulkitsemisen, dokumentoinnin ja visualisoinnin merkityksen. Pythonille on saatavilla open source-pohjaisia, ilmaisia ja laadukkaita kirjastoja (mm. Pandas ja Scikit-learn), joiden toimintaan ja käytön perusteisiin tutustaan tällä kurssilla. Data-analytiikan ja tekoälyn opintojaksojen esittelyvideo (Mika Rantonen): https://youtu.be/itcS7-WTVuM.
Sisältö
- Dataan pohjautuvan projektin rakenne ja toteutus
- Data-analytiikan ja koneoppimisen käytänteet
- Opetus- ja testijoukon käsitteet ja yleisimmät tavat niiden jakamiseen
- Datapohjaisen projektin dokumentointi ja visualisointi
- Esittely data-analytiikka ja koneoppimisen yleisimpiin työkaluihin
Arviointi
Kurssi suoritetaan ja arvioidaan automaattitarkastettavien harjoitusten ja harjoitustyön avulla, jonka kurssin opiskelijana voit tehdä myös pienryhmässä.