TTC8040 - Datan analysointi ja visualisointi

Kurssin tiedot

Nimi	Datan analysointi ja visualisointi
Koodi	TTC8040
Osa moduulia	DATA-ANALYTIIKKA JA TEKOÄLY, ÄLYKKÄÄT IoT -RATKAISUT
Opettaja(t)	Juha Peltomäki
Ajoitus
Toteutusten määrä	1
Peppi	Katso Peppi kuvaus

Miksi valitsisin tämän kurssin?

Kurssi on välttämätön osa kaikille, jotka aikovat suuntautua datan analysointia vaativiin käytännön tehtäviin!

Kurssilla opit datan muokkaamisen, korjaamisen, käsittelyn Python-pohjaisilla Data-analysointi -kirjastoilla. Myös datan dokumentointi (raportointi) ja visualisointi tulee konkreettisesti tutuksi kurssin lukuisten esimerkkien ja harjoitusten avulla. Pythonille on saatavilla open source-pohjaisia, ilmaisia ja laadukkaita kirjastoja (mm. NumPy, Pandas ja Seaborn-learn), joiden käyttö tulee tutuksi tällä kurssilla. Myös Jupyter Notebook sekä Anaconda ovat keskeisiä työvälineitä kurssilla.

Data-analytiikan ja tekoälyn opintojaksojen esittelyvideo (Mika Rantonen): https://youtu.be/itcS7-WTVuM.

Sisältö

• NumPy-kirjasto ja -taulukko
• Pandas-kirjasto
• Pandas Series (1D-rakenne)
• Pandas DataFrame (2D-rakenne)
• Rakenteiden indeksit (rivi- ja sarake-indeksi)
• Haku, suodatus ja poisto
• Sorttaaminen ja datan siivoaminen
• Eri formaattien (mm. CSV, HTML, XML, JSON) lukeminen DataFrameen
• Tilastolliset tiedot (mm. keskiarvot, mediaanit, minimi ja maksimi)
• Datan ryhmittely
• Monitasoiset indeksit
• DataFramen yhdistäminen
• Ristiintaulukointi (pivot table)
• Datan visualisointi (matplotlib)
• Seaborn-kirjasto visualisointiin
• Kuvioiden tuottaminen datasta (viivadiagrammit, pylväsdiagrammit, yhdistelmäkuviot jne)
• Aikasarjat (Time Series)
• Hajonta, keskihajonta ja hajontakaaviot
• Korrelaatio

Kurssin suoritus

Kurssi suoritetaan viikoittain palautettavien harjoitusten avulla.

Työpaikat

20.01.2022 Data analytics -hakutermillä: